制訂運動員選材標準的步驟與方法

王路德

制訂運動員選材標準，整個研究過程中應分為4 個階段，即：篩選確定選材指標、制訂單項指標的評分標準、確定各指標的權重系數和綜合評價方法、標準（初稿）試用驗證、修改。

1 篩選確定選材指標體系

制訂某個運動項目的選材標準，必須先要了解本運動項目的“優秀運動員競技能力結構”。 競技能力是運動員參加訓練和比賽的能力。 根據選材標準挑選出符合 “優秀運動員模式”的青少年運動員們，才有可能在經過科學訓練后形成高水平后備人才。

1992 年在制訂國家體委競訓一司分管的8 個運動項目選材標準時，田麥久提出優秀運動員競技能力結構由：體能、技能、心理能力、運動智能構成，可再細分為8 個方面競技能力（圖1）。

圖1 優秀運動員競技能力結構圖

所以，在確定選材指標體系階段，第一項研究工作就是要通過查閱文獻資料、與優秀教練員座談，根據運動員競技能力構成和運動項目特點，確定優秀運動員競技能力結構模型，把它作為篩選指標和制訂標準的重要依據。 表1 是某省通過查閱文獻、與教練員座談后，確定的優秀賽艇運動員競技能力結構模型。

中共中央、國務院日前發布《關于建立更加有效的區域協調發展新機制的意見》（以下簡稱《意見》），要求“加快形成統籌有力、競爭有序、綠色協調、共享共贏的區域協調發展新機制”。

表1 優秀賽艇運動員（公開級）競技能力結構模型表

“優秀運動員競技能力結構模型表”確定后，就可以進一步通過查閱資料和對有選材經驗的教練員調查、訪問，確定本項目的選材測試指標以及制訂標準的年齡段。 分體重級別的項目，如：舉重、摔跤、柔道等，還要確定每個年齡段要劃分幾個體重級別。

1.1 選材標準指標分類

選材標準指標應分為6 大類：形態，機能，素質，心理，專項和教練員評定。

1）形態：要選用能反映本項目特點的主要形態指標。

另外，一個指標，在不同年齡段，權重系數也應該是不一樣的。 例如，形態、機能指標，在小年齡階段，權應該大一點，而專項成績的權就應該小一點。 而到了17、18 歲，可能就要倒過來了。

3）素質：盡可能選用與該項目訓練中采用較多的素質指標，少用一般性的素質指標。

4）心理：要盡量選用能用儀器測試的量化指標。 神經類型各項目都應該測，但是，不做為綜合評定的指標之一。 凡神經類型評為中下、抑制、泛散、模糊型者不宜入選。

5）專項：測試指標要能反映出專項的技術和運動成績。 有國家等級運動員標準的項目盡量參考等級運動員標準。 體操、跳水等項目可用正式比賽的得分。 摔跤、柔道等運動成績用比賽名次時，要注意不同等級的比賽，名次的水平不同。

作業過程表明，綜合絕緣抱桿安裝方便靈活，安裝時人體與帶電體的安全距離較大，不會碰觸帶電體；安裝后可實現對三相導線的可靠固定，減小了使用絕緣桿接引線時絕緣子所受剪切力，保證了接引線過程穩定安全實施。

6）教練員評定：當前還沒法用客觀指標測定的一些重要內容，如：運動員的意志品質，水感，協調性，技戰術意識等，可設計成教練員評定的指標。

各指標的評分標準，都按性別分男、女，每1 歲1 個標準，按骨齡進行評定。 其中摔跤、柔道、舉重、散打等項目，每1 個年齡內還要分體重級別，每1 個級別制訂1 個選材標準。

通過上述四個環節完成有關堆碼基礎知識的學習，同學們對本次內容的基本理論知識有了基本理解,這只是對內容的初步掌握。在基本理論知識的基礎上還要完成貨物堆碼的實踐操作，才能說明對本次內容的掌握。在實訓室的現場，要根據貨物選擇貨位和堆碼方式及工具，小組成員之間相互配合完成堆碼作業，再總結堆碼作業的注意事項和要求，到此整個堆碼作業教學才算完成。

1.2 篩選方法

為了從大量可用的指標中篩選出最關鍵的指標，可用如下2 種方法。

思想品德從來都不應該是一門脫離實際、紙上談兵的課程，應該和實際相結合才能讓學生更好地理解和體會這門課程的意義。初中階段正是一個人三觀建立的關鍵時期，在這樣的階段急需得到良好的引導。思想品德教育的最終目的是讓學生從內心深處懂得禮義廉恥、明是非、斷真偽。所以對學生的思想品德教育不能是按照課本上的內容照本宣科，更重要的是從實際出發，做好德育教育。

特爾斐法（專家調查法）：通過收集文獻資料，整理出準備選用的指標后，印成調查問卷表，發給對本項目有經驗的專家，征求他們的意見。 對回收的調查表做統計處理后，決定采用哪幾個指標。

數據統計法：通過對測試到的數據，用多因素統計方法中的逐步回歸、R 型聚類等方法，計算后可篩選出其中較重要的指標。

1987 年我在作賽艇選材標準研究時，用R 型聚類分析，計算出選材的形態、機能指標譜系圖如圖2，將指標分成7 類時有“*”的是每類的典型指標。 該項計算結果，后來又征求了教練員意見，成為確定賽艇選材標準中的形態、機能類指標的主要依據。

圖2 賽艇選材指標譜系圖

指標篩選需要考慮的因素很多，如：指標的信度、效度、運動項目自身的特點等，為了避免單純依據計算結果而導致的指標體系建立的偏差。 較好的辦法是：在統計計算和“特爾斐”法調查的基礎上，再組織有經驗的專家座談討論，經過全面慎重的考慮，最后確定指標。

“謝謝！沒事！一杯摩卡咖啡吧！” 他沒有碰食譜，也沒有動彈一下，仍然窩在沙發里。如果要一杯咖啡，她一定是點摩卡的，他清楚地記得咖啡濃郁的果香及草腥香是怎樣從她面前的杯子里散發出來，越過她的頭頂，然后再越過他的頭頂，鉆進他的鼻孔。她和他是背靠背坐著的，中間隔著兩張沙發齊肩的靠背。

指標的選擇要按照少而精的原則，選擇最重要的指標，總數在15 個左右，根據不同運動項目的特點，每一類指標的個數可以不同，例如：射擊選材標準的心理指標可能要多些。

選用指標時，一定要注意指標的可靠性、有效性、客觀性。還應該注意研究開發新的測試指標。 如安徽開發了乳酸清除率，深圳開發了400 m 跑×3 間歇跑、網球扇形跑。 湖北開發了用彩色超聲診斷系統測試的CRI 指數（心力儲備指數）替代過去的心功能指數，用Biodex 平衡儀測試開發的平衡指數替代過去的閉眼站木。

2 制訂單項指標的評定標準

2.1 評定標準等級分類

每一個指標，如：身高、體重、肺活量等，都應該分別制訂出評定標準。 在1988 年以前，有分3 等、5 等、10 等甚至分20等的。

1989 年全國選材中心組討論認為，通過評定只需表明受測者的某指標值（如：身高170.5 cm）按該運動項目的要求，可劃入優、良、中、差的哪一范圍，不必分得太細。 而且評定等級分得過細，制訂出的評定表必然很繁瑣，使用較不方便。 所以，評定標準“宜粗不宜細”。

1990 年制訂全國統一的9 個項目選材標準和1992 年制訂8 個項目選材標準時，以及后來好多省制訂選材標準時都是分為5 等。 并規定用平均數加減標準差的方法劃分等級，見表2。

表2 指標等級劃分細則

有一些指標并不是測試值越大越好或越小越好，而是中間值好，太大或太小都不好。 例如：身高指標，在籃球、排球選材時是測試值越大越好，而在體操、跳水選材中的身高指標都是太大或太小都不好，而在中間范圍內最好。 還有如評定身體結實程度的BMI 指數也是這樣。 所以，分5 個等級時，就不是1、2、3、4、5 等，而是1、3、5、3、1 了，如表3。

表3 中間值好的指標等級劃分細則

2.2 標準需符合各年齡段青少年的發育趨勢

選材標準的制訂者，必須十分了解各指標在青少年階段的發育趨勢，制訂出的標準才科學、合理。 不能簡單地用測試到的樣本，直接按離差法或百分位數法制訂各等級的標準。 制訂好標準后還必須縱向查看，查看各年齡組標準的年增長值是否與該指標的發育趨勢一致。

在制訂某指標的各年齡組標準時，更不能沒有依據就把標準制訂為隨年齡增大而逐年提高，或把某幾個年齡的標準定成相同。

如：選材指標下肢長A /身高×100，過去制訂標準時，由于缺乏青少年隨年齡增長的變化趨勢統計數據，因而，制訂得不合理。 1990 年制訂的全國統一的田徑標準中，男子12～17 歲各年齡的下肢長A/身高×100 的標準，5 等都是57.0，2 等都是55.5。 當時是根據優秀運動員的統計數據，“下肢長A/身高×100 =56%為下肢較長，57%為下肢明顯長”（見《運動員科學選材》73 頁）。 所以，簡單的制訂成了各年齡段完全一樣的標準。

這樣計算出的標準是否切實可行，在課題研究的第4 階段標準試用時，需要特別注意進行驗證。

2005 年深圳市選材課題組專門測試了1 457 名中小學生的11 項形態指標，計算出下肢長A/身高×100 的平均數，就是從7 歲起逐年加大，到13、14 歲時達到最大，以后逐漸減?。ㄒ妶D3）。由于這一趨勢是符合青少年青春發育期，先長四肢、后長軀干的“向心律”規律，對下肢比例的影響的。 因此，深圳市選材課題組在制訂各年齡組下肢長A/身高×100 標準時就制訂得符合這一客觀規律了。

圖3 下肢長A/身高的變化趨勢圖

2.3 制訂形態、機能、素質、心理指標的標準

2.3.1 盡量采用 “優秀運動員模式數據×定基比”的方法制訂標準

1）特爾斐法（專家調查法）：與確定指標時的做法相同，可以請專家對每一個評價指標提出應占的百分比。 但是，當指標較多時，要被調查的專家對每一個指標都填寫出恰當的百分比，感到比較困難。 所以，回收來的調查表上，常常是5%、10%、15%、20%等，不會定得更細。 甚至有時回收的表格中還會出現所有指標的百分比之和不是100%，因而該表不能使用。

以2000 年全國國民體質監測公布的男身高平均數為例。計算定基比時，如果把18 歲身高平均數170.2 定為基準（100%），則7 歲身高平均數122.6 是18 歲身高平均數的0.72（122.6/170.2），12 歲是18 歲的0.876（149.1/170.2）……。

假設根據優秀運動員競技能力結構模型，確定某項目18歲優秀運動員的身高標準，優秀應定為190 厘米。 則其他年齡組身高的優秀標準，只要用190×定基比就可計算出來（表4），從圖4 可見用模式數據×定基比計算出的各年齡組標準 （虛線）與青少年身高的發育曲線（實線）趨勢是完全一致的。

2） 情緒比較穩定，從不患得患失；

表4 模式數據×定基比計算表

圖4 用模式數據×定基比制訂的標準曲線

2.3.2 無法采用定基比的指標

1）測試到的各年齡段樣本量足夠大，也要進行平滑處理。

測試到的運動員數據，只要樣本量足夠大，是可以用來制訂標準的。 但是，盡管各年齡組的n 都較大，計算出的各年齡組之間的平均數、標準差必然存在隨機波動。 所以，應該進行平滑處理。

如，測了一批7—17 歲男生的心功能指數（表5），各年齡組的n 都較大。 但是，計算出的各年齡組的平均數、標準差仍存在著隨機波動。假設每個年齡組再用加減0.5 個標準差的方法制訂上、中、下3 個標準，由于平均數和標準差2 者的隨機波動影響疊加在一起，就會使得各年齡段間的標準起伏更大，極不合理（圖5），所以必須進行平滑處理。

表5 心功能指數（男）統計表

圖5 7—17 歲男生心功能指數標準

進行平滑處理的方法是用回歸分析方法計算出最佳 （誤差最?。┑内厔菥€，圖6 是在Excel 中分別畫出平均數、標準差的散點圖后，用添加趨勢線的方法，可計算出回歸方程。 然后，就可用回歸方程計算出的各年齡的回歸值，來制訂各年齡的標準。

圖6 7—17 歲男生心功能指數平均數及標準差的趨勢線及回歸方程

用平滑后的心功能指數平均數和標準差計算出各等級標準（表6）。 從圖7、表6 可見，平滑處理后的上、中、下之間的等級差值沒有很大的起伏波動、合理了。

表6 平滑后各等級標準計算表

圖7 平滑處理前后的比較

當有好幾個運動項目都要用同一個選材指標時，在分別對平均數和標準差添加趨勢線，計算出回歸方程后，可以用平滑處理后的平均數平滑值和標準差平滑值，根據正態分布的原理，P50=平均數，P3=平均數-1.88 標準差，P5=平均數-1.04 標準差……，分別計算出各指標的百分位數表P3、P5、P10、P15……、P97、P98、P99、P99.5各檔標準（圖8）可供不同運動項目制訂標準時統一選用。 這樣的百分位數表由于進行了統計學的平滑處理，克服了各年齡段間以及同年齡的等級間差距很大的不合理現象，可以提高標準的合理性。

圖8 某省臺階指數（女）制訂標準用表

2）測試到的各年齡段樣本量不夠大，可試用回歸分析法。

在實際工作中，有時某些年齡組不能測到較大的樣本，這時可以試用回歸分析方法。 如某省在制訂田徑運動員的立定三級跳遠標準時，只測得53 名男田徑運動員的數據，其中12至18 歲只有44 人。 由于受到運動員人數少等許多客觀因素的限制，一時無法再擴大樣本。 因此用44 人的原始數據做散點圖，通過添加趨勢線，看數據的變化趨勢是否符合隨年齡增長而變化的趨勢，決定能否使用回歸方程制訂標準。

由圖9 可見，44 人的數據呈隨年齡增長而增長的趨勢r＝0.826 7（高度相關）。 因此，可用計算出的：年齡X 和立定三級跳遠Y 的回歸方程：Y＝2.290 7＋0.350 6X ，Sy=0.464 8 來制訂標準。

圖9 立定三級跳遠散點圖

該省規定的各等級理論百分位數是1 等=P25，2 等=P40，3等=P50，4 等=P65，5 等=P80，則可用回歸方程計算出各年齡Y 估計值加減剩余標準差Sy 的方法進行計算標準。 即用各年齡組回歸值-0.67 Sy、-0.25 Sy、……，計算1 至5 等標準（見表7）。

表7 回歸方程推算出的立定三級跳遠（男）標準

但是，事實上由于青少年青春發育期先長四肢、后長軀干的“向心律”規律，使得發育期各年齡段下肢長A/身高×100 的比例是不同的。

在用回歸分析方法制訂標準時，還要特別注意:趨勢線是否符合該指標在青少年年齡段的發展趨勢，有許多指標的趨勢并不是直線上升，在15、16 歲后上升的趨勢會慢一些，所以，可能是3 次曲線的趨勢更合適。 因此，可以試做幾條趨勢線比較一下相關指數R2，如果是3 次曲線的R2大，就可以用3 次曲線的方程來計算回歸值。

只有深刻領會“四個回歸”的科學內涵和精神實質，并將其與高等學歷繼續教育實際緊密結合，才能真正以“四個回歸”為基本遵循，實現新時代高等學歷繼續教育改革發展的新作為。

圖10 是某省在制訂無氧功率標準時的散點圖。 分別試加了2 條趨勢線，比較R2可見，三次曲線的擬合度更好，后來決定采用三次曲線方程制訂標準。

圖10 無氧功率散點圖

2.3.3 相同指標在不同運動項目中的標準要橫向比較

對多個運動項目都選用的相同指標，如：身高、BMI 指數、臺階指數、最大攝氧量、30 m 跑、立定跳遠、引體向上、選擇反應時等等。 由于不同運動項目的特點和要求，標準的高低應該與之相適應。 而由于在課題組內是分工由不同的人制訂標準。課題組應該對各項目選用的百分位數（圖8）做橫向比較和調整，以保證不同項目的標準難易度的合理性。

如：深圳市選材課題組對各項目都選用的臺階指數，按項目特點 （即該項目運動員對心臟功能要求的高低） 進行了排序。 由要求低到高，分為7 檔。 建議標準第2 等取的位置為：

1） P60 跳水，射擊，射箭。

當我們依靠人工智能為我們做出更多的決定時，這種人生觀會發生什么變化呢？即使現在，我們也信任Netflix所推薦的電影、Spotify所選擇的音樂。但人工智能的體貼怎么會到此為止呢？

3） P70 太極、藝體、體操。

在經濟全球化的大背景下，我國作為制造業大國，對外貿易發展迅速，中國制造遍布全球。同時，我國近年來的供給側結構性改革也通過去產能、調杠桿等多種手段和方式取得了一定成效，推動了我國對外貿易結構的優化?？偠灾?，人民幣通過對外貿易、國際結算等多種方式在國際間的使用率大大提高，人民幣國際化水平也有了很大程度的推進。由于貨幣發展是國債市場穩定發展的基礎，所以，人民幣國際化進程的加快對我國國債市場的穩定發展，中國國債信用度安全性的提升都有著非常重要的意義?？偟膩砜?，盡管我國國債市場相較于發達國家而言仍處于萌芽時期，但隨著人民幣國際化進程的推進，我國國債市場將會發展得更加完善和穩固。

4） P75 散打、摔跤、柔道。

5） P80 乒乓球，短跨、花游、武術。

6） P85 籃球、手球、曲棍球、羽毛球、網球。

2.2PASI評分 在進行治療前,兩組PASI分數接近,差異無統計學意義(P>0.05);在經過治療后,兩組病患的分數都有所下降,研究組比對照組的分數更低,差異有統計學意義(P<0.05)。見表2。

7） P90 皮艇、賽艇、劃艇、中長跑、全能。

2） P65 跳高、跳遠、撐桿跳、標槍、鉛球、舉重。

從當前交通領域的整體趨勢角度講，交通智能化本身來源于人工智能技術，在此前提下衍生出多種多樣的交通智能研判手段。與傳統手段相比，建立于人工智能之上的全新交通智能化模式更加有助于保障交通順暢，對于綜合性的交通管控成本也能顯著予以降低。針對交通智能研判全面適用人工智能技術體現為如下要點：

2.4 制訂專項指標的標準

專項指標要選用結合專項特點的、 可量化的指標來評定運動員的專項技術水平。 如摔跤中的過頭翻，柔道中的背負投，武術、體操中的基本動作考核，跳水中的彈網，標槍的助跑投擲與原地投擲成績之差值等。 評定標準需要測試運動員或用教練員積累的數據來制訂。

專項成績是對運動員的身體素質、技術水平、專項能力、心理的綜合考核。 凡是專項成績能夠量化評定運動員專項水平的項目，都應測試專項成績。如：短跑運動員的100 m 跑、游泳運動員的800 m 自由泳、賽艇運動員的2 000 m 單人艇、舉重運動員的總成績等。

桑德拉·西斯內羅斯是美國當代墨西哥裔女性作家，其代表作《芒果街上的小屋》（1984）奠定了其在當代美國文學中的地位。她的小說融合了自身的經歷，從墨西哥裔女性的視角出發，書寫作為“他者”的故事，為自己所代表的群體發聲。

但是，專項成績的各等級標準，不能僅僅根據測試到的運動員數據來制訂，因為這樣會受現有運動員水平的影響，使定出的標準偏低或偏高。 因此，各等級標準要盡量和等級運動員標準掛鉤，根據不同運動項目的水平，定出一個大體的模式要求。

如：深圳市課題組對田徑項目的專項成績在制訂1—5 等標準時，先確定了一個達到田徑等級運動員標準的模式要求，即及格 （2 等）：13 歲達少年級、15 歲達三級、17 歲達二級；優秀（5 等）：13 歲達三級、15 歲達二級、17 歲達一級。 然后再參考近年全國青年比賽成績冊，制訂出各年齡組各個等級的標準。

2.5 制訂教練員評定指標的標準

教練員評定的指標都是一些沒法用客觀指標測定的指標，如：運動員的意志品質，水感，協調性，技戰術意識等等。 只能通過教練員集訓觀察后進行評分，可分為1—5 等。 為了保證評分的準確性，避免教練員把評定變成送“人情分”，必須寫出具體的測試細則。

如： 某省對意志品質指標的評定等級規定了具體的測試細則如下：

測試方法： 由教練員通過集訓期間對運動員的觀察評定等級。 主要從運動員的個性特點、心理狀態。 克服困難的信心與行為等幾方面進行觀察，尤其要在疲勞和困難條件下來考察。

1） 對自己有充分信心，認為別人能做到的，自己只要努力也能做到；

急性心絞痛是臨床中十分常見心血管疾病，發病率高，易于反復發作，寒冷、情緒激動、飽食等是誘發因素。急性心絞痛的治療主要是以藥物為主，藥物種類較多，如何合理選擇藥物或藥物聯用是臨床醫生所面臨的主要課題。

3） 訓練和生活中能吃苦耐勞；

4） 在受挫折和失利情況下，經啟發鼓勵能重新振作；

5） 在疲勞和困難條件下，一般隊員已難堅持時，仍能頑強地堅持。

符合以上5 條的為5 等，符合4 條為4 等，以此類推。

3 確定各指標的權重系數、得分和綜合評價方法

3.1 確定各指標的權重系數

所有指標都測試完后，為了使得綜合評價的結論能比較準確、合理，就需要要盡可能準確地訂出各指標的權重系數，即對綜合評價作用較大的指標應該占較大的比重，而作用相對小一點的指標權重系數就應該小一點。

2）機能：用于體校等初級選材的標準，應該選用基層選材能夠測試的簡易指標，如臺階試驗，肺活量等。 用于進省級體工隊選材的標準，要盡量使用先進的儀器設備進行測試，如：最大攝氧量，無氧功率、血睪酮等生理、生化指標。

確定綜合評價的權重系數，通常采用2 種方法。

1985 年開始的全國學生體質調研和2000 年開始的全國國民體質監測，提供了許多青少年兒童的形態、機能、素質指標的測試數據。 凡有大規模青少年測試數據的指標，都可以計算出定基比。應該采用“優秀運動員模式數據×定基比”的方法來制訂標準。 用這種方法制訂的評定標準，其年增長值才能符合青少年生長發育的規律。

本文分別測試了CLIQUE算法、文獻[10]中的GP-CLIQUE算法和本文算法對不同大小、不同形狀的二維數據進行聚類的聚類效果。使用二維數據進行實驗可以更直觀的看到聚類結果，也便于比較不同算法的聚類效果。圖4為使用三種算法對同一個數據集進行聚類的效果對比圖。

1993 年我在做賽艇選材標準研究時，根據非參數統計的原理，設計了一種計算“權重”更簡便的“指標序號法”，使用結果較滿意。 發給專家填寫的形態指標調查表包括5 項指標：身高、體重、肩寬、下肢長、指距—身高；專家只需在指標序號欄內填入序號。

填寫指標序號的方法，專家不必填寫具體的百分比，只要按指標的重要程度排序，認為哪個指標最重要，序號就填為l，哪個次之，就填為2，如果認為某幾個指標的重要程度一樣，就可以填相同的序號。

本次調查共回收37 份調查表，把回收的調查表內所填的各指標序號，進行統計后填寫在“權重”計算表內（見表8）形態類共5 個指標，所以表8 有1 至5 共5 列，回收的37 份調查表中身高序號為填寫1 的有29 人，填寫2 的有3 人，……，填寫1 到5 的共37 人。

表8 形態類各指標權重計算表

F值的計算公式：F＝Σ（（n＋1－i）fi）

其中n為指標數，i為序號，fi為序號i內的頻數。 可計算出

身高的F＝29×5＋3×4＋4×3＋1×2＋0×1＝171

體重的F＝0×5＋6×4＋2×3＋13×2＋16×1＝72

把F值規一，變換成百分比，就是權重了。

2）數據統計法：數理統計中的幾種多因素分析方法如：R型因子分析法、回歸分析法等都可以計算出權重系數。 但是，計算的前提是要測試一個較大的樣本。

我根據R 型因子分析方法計算出的初始因子矩陣中的初始因子aij稱為：權系數的原理。在學生體質綜合評價標準研究課題中用